“被引参考文献深度分析”功能基于Web of Science平台完善的引文网络，通过揭示引文背后的丰富信息，从引用位置和引用目的等角度，为科研人员高效锁定目标文献、加速科研创新进程提供了便利。
当您遇到一篇感兴趣的论文时，对于文末的参考文献：
“您是否希望了解哪些论文对作者的影响相对较大？
“作者是怎样引用这些论文的？
对于后续的施引文献：
“哪些论文与作者得出了相似的结论？
“哪些论文提出了不同的研究思路？
对于上述问题， Web of Science平台“被引参考文献深度分析” 功能可以助您一探究竟。
如果您对以上内容感兴趣，欢迎关注Web of Science在线大讲堂在3月23日（周四）14:00-15:00推出的科研人员专场课程《Web of Science被引参考文献深度分析的解读及应用》。
课程纲要
1. 引文背后的丰富信息解读
2. 被引参考文献深度分析功能介绍
3. 被引参考文献深度分析在科研进程中的应用
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讲师简介
王振，科睿唯安学术研究事业部解决方案专家
山东大学图书情报硕士，长期专注于高校科研产出绩效分析，在文献计量、社会网络、图书馆文献资源建设等方面有所研究。曾在北京大学、清华大学、中国科学院等高校及科研院所开展各类科研专题讲座二百余场。
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